在過往的分享中,我們曾介紹過文字識別 OCR 技術的一些應用情況?,F在,讓我們進一步深入探尋,看看這項技術還能在哪些領域綻放光彩。
其一,交通行業(yè)與 OCR 技術有著緊密的結合。如今,借助 OCR 技術和攝像頭的協同作用,能夠自動識別車輛的車牌號。在路邊自動停車計費以及停車場收費系統(tǒng)中,這項技術得到了廣泛的運用。曾幾何時,路邊停車時常常能看到停車管理員手動記錄車輛停入時間,而如今,這樣的場景已很少見到。這背后,正是攝像頭與 OCR 技術的巧妙配合,使得自動計費得以實現,既高效又精準。
其二,金融領域也因 OCR 技術而發(fā)生了巨大變革。在早期的銀行開戶、保險投保等業(yè)務流程中,需要人工填寫大量的基礎資料,過程繁瑣且容易出錯。如今,銀行和保險行業(yè)紛紛采用卡證 OCR 識別技術,極大地提高了錄入效率,降低了人力成本。而且,省去了填寫紙質材料的環(huán)節(jié)后,遠程開戶和移動投保成為可能,為用戶帶來了極大的便捷。
再者,教育領域也能看到 OCR 技術的應用。比如小猿搜題,學生通過拍照就能自動識別題目內容,并在數據庫中找到相似題目及答案。此外,它還可以進行口算判斷,學生完成口算運算后拍照,即可迅速得到題目判斷結果,為家長節(jié)省了大量的核驗時間。
最后,司法行業(yè)同樣從 OCR 技術中受益良多。司法行業(yè)的文檔數量眾多,傳統(tǒng)的人工錄入存檔方式不僅耗費大量人力,還容易出現錯誤。同時,文檔檢索和溯源效率低下,難以實現數據化存儲和讀取。如今,許多司法行業(yè)的公司開發(fā)了自己的企業(yè)網絡文檔庫系統(tǒng),利用 OCR 技術對各類紙質文檔進行數據化掃描錄入,并按照人員、卷宗進行分類存放,便于隨時進行溯源查找。
以上我們列舉了四個不同行業(yè)中 OCR 技術的應用場景,實際上,還有眾多行業(yè)可以通過 OCR 技術實現企業(yè)的數據化升級。
在未來,我們還將為大家?guī)砀嘤嘘P AI 技術在各個行業(yè)的應用實例。